Logo

Eğitimlerimize katılmak ve kariyerinizde fark yaratmak için bize ulaşın

İletişim

Takip Edin

PYTHON KURSU

Yazılım Eğitimleri

PYTHON KURSU

Kurs Açıklaması

Python Programlama Dili, modern yazılım geliştirme dünyasında geniş bir kullanım alanına sahip güçlü bir programlama dilidir. Python eğitimi, özellikle veri analisti eğitimi ve data analyst kursu gibi alanlarda uzmanlaşmak isteyenler için ideal bir seçenektir. Python kursu İstanbul merkezli olarak sunulan eğitimlerle, hem yeni başlayanlar hem de profesyoneller için kapsamlı bir öğrenme fırsatı sağlar. Python, Nesne Yönelimli Programlama (OOP) yaklaşımı ile modüler ve esnek kod yazımını desteklerken, yapay zeka (AI) entegrasyonu sayesinde yazılım projelerini daha akıllı ve verimli hale getirir. Python programlama dili, zengin kütüphane ekosistemi sayesinde: Veri işleme, Büyük veri analizi, Model eğitimi ve AI tabanlı otomasyon süreçlerini kolaylaştırır. Bu özellikleriyle Python kursu, geliştiricilere güçlü AI uygulamaları oluşturma imkanı sunar. Python ile yazılım geliştirme, kullanıcı etkileşimini artıran akıllı asistanlar, görüntü işleme ve veri analizi gibi alanlarda etkili çözümler sağlar.

Neden Bu Kursu Almalısınız!

Türkiye'de az sayıda kişinin olduğu konularda uzman olun.

  • Türkiye'de az sayıda kişinin olduğu konularda uzman olun.
  • İş arayan değil, aranan biri olacaksın.
  • Büyük şirketlere girmen çok kolay olacak.
  • Gelirin Türkiye standartlarının çok üzerinde olacak
  • Müdür, şef gibi pozisyonlara terfi alman çok kolay olacak
  • Kursa ödediğin ücretin kat kat fazlasını amorti edeceksin

KARİYER FIRSATLARI

Python, günümüzün en hızlı büyüyen ve en çok aranan programlama dillerinden biridir. Esnek yapısı ve geniş kütüphane desteği sayesinde, bu eğitimi tamamladığınızda teknoloji dünyasının birçok farklı alanında kendinize sağlam bir yer edinebilir, Türkiye ve dünya genelinde kariyer kapılarını aralayabilirsiniz. Edineceğiniz bu güçlü temel ile gelecek vadeden birçok alanda yetkinlik kazanmış olacaksınız.

Kariyer Pozisyonları

  • Python Geliştiricisi
  • Backend Web Geliştiricisi
  • Veri Analisti
  • Veri Bilimcisi (Temel Seviye)
  • Otomasyon Mühendisi
  • Yazılım Geliştirme Uzmanı
  • API Entegrasyon Uzmanı
  • Web Kazıma (Scraping) Uzmanı
  • Finansal Teknoloji (FinTech) Geliştiricisi

Sektör Fırsatları

Python bilgisiyle birçok farklı sektörde iş imkanı bulabilirsiniz. Bu kurs, size çeşitli endüstrilerde hem büyük kurumsal şirketlerde hem de dinamik startup ortamlarında çalışma fırsatları sunar.

  • Bilişim ve Teknoloji: Yazılım şirketleri, teknoloji devleri ve yenilikçi startup'lar.
  • Finans: Bankacılık, yatırım ve sigorta şirketleri, FinTech çözümleri geliştiren firmalar.
  • E-ticaret: Online perakende platformları, lojistik ve tedarik zinciri yönetim yazılımları.
  • Veri Analizi ve Danışmanlık: Pazar araştırması, iş zekası (Business Intelligence) ve danışmanlık firmaları.
  • Medya ve Eğlence: İçerik platformları, oyun geliştirme stüdyolarının altyapı ekipleri.
  • Sağlık: Tıbbi yazılım, sağlık verisi analizi ve otomasyon çözümleri sunan kuruluşlar.
  • Üretim ve Otomasyon: Endüstriyel otomasyon, akıllı fabrika ve IOT (Nesnelerin İnterneti) çözümleri.

Çalışma Modelleri

Python yetkinliğinizle, kariyer yolculuğunuzda esnek çalışma modellerini tercih edebilir ve hatta kendi yolunuzu çizebilirsiniz:

  • Tam zamanlı pozisyonlar
  • Freelance imkanları
  • Girişimcilik (kendi projelerinizi geliştirme ve ürünleştirme)
  • Uzaktan çalışma

Rekabet Avantajınız

Kursu tamamlayanlar, Python'ın temelden ileri seviyeye kadar tüm kritik alanlarına hakim olma özelliği ile sektörde fark yaratır. Objektif yönelimli programlama becerilerinden web geliştirmeye, veri analizinden otomasyona kadar geniş bir yelpazede bilgi sahibi olmanız, sizi çok yönlü ve çözüm odaklı bir profesyonel yapar. Pratik projelerle desteklenmiş bu eğitim, teorik bilginin ötesinde, gerçek dünya problemlerini çözme yeteneği kazandırır ve işverenler için sizi değerli bir aday haline getirir. Ulusal ve uluslararası platformlarda hızla artan Python talebine karşılık, kapsamlı bir eğitimle mezun olmak size büyük bir rekabet avantajı sağlayacaktır.

Bu kurs, sadece bir başlangıç noktasıdır. Python bilginizle sürekli öğrenerek ve kendinizi geliştirerek yapay zeka, makine öğrenimi, büyük veri analizi gibi ileri alanlara yönelebilir, uzmanlık alanınızı derinleştirebilirsiniz. Bu yetkinliklerinizle Türkiye'deki ve dünyanın dört bir yanındaki teknoloji şirketlerinde çalışma fırsatları yakalayabilir, global yetenek havuzunda yerinizi alabilirsiniz.

Şimdi harekete geçin ve Python ile parlak bir geleceğe ilk adımınızı atın!

SERTİFİKA KALİTEMİZ

Uluslararası Şirketler Tarafından Bilinen Üçüncü Binyıl Akademi Başarı Sertifikası İle; Mesleğinizde Her Zaman

BİR ADIM ÖNDE OLUN!

  • E-Devlet Onaylı
  • Resmi başarı sertifikası
  • Uluslararası Sertifika Yetkili Sınav Merkezi(Not:Sertifika Sınavı Ön koşulludur ve ek ücrete tabiidir.)

Python Kursu ve Modern Yazılım Araçları

Kod ve script tarafında kod iyileştirmesi için:

  • Claude 3.7 Sonnet – Thinking Eğitimi,
  • Kodları test etmek ve optimizasyon için ChatGPT destekli eğitim,
  • Yapay zeka modellerine doğru şekilde prompt girmek için Prompt-Genie Eğitimi,
  • Proje mimarisi ve akış diyagramları oluşturmak için Monica Eğitimi programın bir parçasıdır.

Bu eğitimler sayesinde, Python kursu İstanbul kapsamında modern yazılım geliştirme araçlarını ve yapay zeka destekli geliştirme süreçlerini etkin bir şekilde kullanmayı öğrenerek sektördeki güncel ihtiyaçlara uygun bir donanım kazanabilirsiniz.

Python Kursu ile Kazanacağınız Beceriler

Python dersleri, veri analisti olmak isteyenler için özel olarak tasarlanmış içerikler sunar. Python eğitimi ile:

  • Veri analizi,
  • Data analyst kursu içerikleri,
  • Python programlama dili ile yazılım geliştirme,
  • Büyük veri işleme ve otomasyon süreçleri gibi beceriler kazanabilirsiniz.

Python kursu İstanbul merkezli olarak düzenlenen eğitimlerde, sektördeki en güncel ihtiyaçlara uygun bir şekilde donanım sahibi olmanız hedeflenir.

Eğitim İçeriği

GIRIŞ4

    giriş
  • Algoritma Nedir?
  • Akış Diyagramları
  • Python Programlama Dili
  • Geliştirme Ortamı Kurulumu

DEĞIŞKENLER VE DEĞER TIPLERI6

    değişkenler ve değer tipleri
  • Değişken Nedir?
  • Değişken Atama
  • Tamsayılar (Integer)
  • Ondalık Sayılar (Float)
  • Metinler (String)
  • Mantıksal Değerler (Boolean)

TEMEL FONKSIYONLAR8

    temel fonksiyonlar
  • Fonksiyon Nedir?
  • Fonksiyon Tanımlama (def)
  • Parametreler ve Argümanlar
  • Return (Dönüş) İfadesi
  • Fonksiyon Çağırma
  • Global ve Yerel Değişkenler
  • Varsayılan Parametreler
  • Lambda Fonksiyonları

ŞARTLI İFADELER6

    şartlı ifadeler
  • If İfadesi
  • Else İfadesi
  • Elif İfadesi
  • Karşılaştırma Operatörleri
  • Mantıksal Operatörler (and, or, not)
  • İç İçe Şartlı İfadeler (Nested If)

LISTELER8

    listeler
  • Liste Tanımlama
  • Listeye Eleman Ekleme (append, insert)
  • Listeden Eleman Silme (pop, re
  • Liste İndeksleme ve Dilimleme (Indexing and Slicing)
  • Liste Metodları (sort, reverse, extend)
  • Listelerde Döngüler
  • İç İçe Listeler (Nested Lists)
  • Listeleri Kopyalama

DÖNGÜLER VE LIST COMPREHENSION9

    döngüler ve list comprehension
  • For Döngüsü (For Loop)
  • While Döngüsü (While Loop)
  • Break ve Continue İfadeleri
  • Döngü İçinde Else Kullanımı
  • İç İçe Döngüler (Nested Loops)
  • List Comprehension Nedir?
  • List Comprehension Kullanım Örnekleri
  • Şartlı List Comprehension
  • Döngüler ile List Comprehension Arasındaki Farklar

STRINGS VE SÖZLÜKLER12

    strings ve sözlükler
  • String Tanımlama
  • String Birleştirme (Concatenation)
  • String Dilimleme (Slicing)
  • String Metodları (upper(), lower(), split(), join())
  • String Formatlama (f-string, format())
  • String İçinde Arama (find(), index())
  • Dictionary Tanımlama
  • Dictionary’de Anahtar-Değer Çiftleri
  • Dictionary’de Değer Ekleme ve Güncelleme
  • Dictionary’den Değer Silme (pop(), del)
  • Dictionary İçinde Döngü (items(), keys(), values())
  • Dictionary Metodları (get(), update())

İLERI SEVIYE SÖZLÜKLER VE DICT COMPREHENSION9

    ileri seviye sözlükler ve dict comprehension
  • Dictionary Comprehension Nedir?
  • Basit Dictionary Comprehension Örnekleri
  • For Döngüsü ile Dictionary Comprehension
  • Şartlı (Conditional) Dictionary Comprehension
  • İç İçe Dictionary Comprehension
  • Dictionary Comprehension ile Liste ve Tuple Dönüştürme
  • Key-Value Çiftleri Oluşturma
  • Dictionary Comprehension ile Veri Filtreleme
  • Uygulamalı Proje Örnekleri

PANDAS ILE VERI ANALIZI13

    pandas ile veri analizi
  • DataFrame ve Series Tanımlama
  • CSV ve Excel Dosyalarını Okuma
  • DataFrame’de Satır ve Sütun Seçimi
  • Veri Filtreleme ve Sıralama
  • Boş Değerleri İşleme
  • Basit ve İleri İstatistiksel İşlemler (mean, sum, min, max)
  • DataFrame’lerde İndeksleme ve Dilimleme
  • Veri Tipleri Dönüştürme
  • GroupBy ile Veri Gruplama
  • DataFrame’leri Birleştirme (merge, concat)
  • İleri Düzey Veri Manipülasyonu (apply, map, lambda)
  • Zaman Serisi Analizi
  • Uygulamalı Proje ve Veri Analizi Örnekleri

VERI GÖRSELLEŞTIRME12

    veri görselleştirme
  • • Matplotlib ile Temel Grafikler
  • • Seaborn ile Gelişmiş Grafikler
  • • Bar Grafikleri
  • • Çizgi Grafikleri
  • • Histogramlar
  • • Dağılım Grafikleri (Scatter Plot)
  • • Pasta Grafikleri (Pie Chart) •
  • Boxplot ve Violin Plot
  • • Grafiklere Stil Ekleme (Renkler, Etiketler, Başlıklar)
  • • Çoklu Grafikler ve Alt Grafikler (Subplots)
  • • İstatistiksel Görselleştirme (Heatmap, Pairplot)
  • • Grafiklerin Kayıt Edilmesi ve Paylaşılması

AMAZON ÜZERINDEN VERI ANALIZ PROJESI8

    amazon üzerinden veri analiz projesi
  • Veri Setinin Tanıtımı
  • Veriyi Yükleme ve İnceleme
  • Eksik Verilerin Tespiti ve Düzeltilmesi
  • Ürün İncelemelerinin Analizi
  • Müşteri Satın Alma Davranışlarının İncelenmesi
  • Fiyat Analizi ve Trendlerin Keşfi
  • Satış Performansının Görselleştirilmesi
  • Ürün Kategorilerine Göre Satış Analizi

VERI ANALIZI İÇIN NESNE TABANLI PROGRAMLAMA10

    veri analizi için nesne tabanlı programlama
  • Nesne Tabanlı Programlamaya Giriş
  • Sınıf (Class) ve Nesne (Object) Kavramları
  • Veri Analizinde Sınıf Yapısının Kullanımı
  • Metodlar ve Fonksiyonlar Arasındaki Farklar
  • Verileri Temizlemek İçin Metod Kullanımı
  • Verileri Dönüştürmek İçin Sınıflar
  • Nesne Tabanlı Programlamada Veri Görselleştirme
  • Sınıf Tabanlı Modüler Veri Analizi
  • Kalıtım (Inheritance) ile Fonksiyonların Yeniden Kullanımı
  • İleri Düzey Nesne Tabanlı Programlama Teknikleri

NOSQL MONGODB VERI TABANI11

    nosql mongodb veri tabanı
  • MongoDB Nedir?
  • MongoDB ile Python Bağlantısı
  • Veritabanı ve Koleksiyon Oluşturma
  • MongoDB’ye Veri Ekleme (Insert)
  • MongoDB’de Veri Sorgulama (Find)
  • Verileri Güncelleme (Update)
  • Verileri Silme (Delete)
  • MongoDB ile CRUD Operasyonları
  • MongoDB’de Veri Filtreleme ve Sıralama
  • MongoDB Aggregation Framework
  • Uygulamalı MongoDB Proje Örnekleri

SQLITE VERI TABANI7

    sqlite veri tabanı
  • Satış Verilerini Sorgulama (SELECT)
  • Satış Verilerini Filtreleme (WHERE)
  • Verileri Gruplama ve Toplamlar (GROUP BY, SUM)
  • Müşteri Segmentasyonu ve Satış Raporları
  • SQL ile Veri Sıralama (ORDER BY)
  • En Çok Satılan Ürünlerin Analizi
  • Aylık ve Yıllık Satış Trendleri Mecidiyekö

HTML WEB SCRAPING7

    html web scraping
  • HTML Yapısını Anlamak
  • Web Sayfasından Veri Çekme (HTTP Requests)
  • BeautifulSoup ile HTML Parse Etme
  • HTML Etiketlerinden Veri Çıkarma
  • CSS Seçicileri ile Hedef Veri Bulma
  • Veri Temizleme ve Düzenleme
  • Web Scraping ile Tablo Verilerini Alma

WEB SERVIS API WEB SCRAPING8

    web servis apı web scraping
  • API ve HTML Scraping Arasındaki Farklar
  • HTTP İstek Türleri (GET, POST)
  • API Anahtarları ve Kimlik Doğrulama
  • JSON Formatında Veriyi Alma
  • Requests Kütüphanesi ile API Çağrıları Yapma
  • JSON Verisini Parse Etme
  • API ile Veri Filtreleme ve Sorgulama
  • Uygulamalı API Web Scraping Projeleri

FLASK ILE WEB SITE OLUŞTURMA10

    flask ile web site oluşturma
  • Flask Nedir?
  • Flask Kurulumu ve İlk Uygulama
  • • Flask’ta Routing ve URL’ler
  • Flask ile Form Verilerini Alma ve İşleme
  • Veritabanı Entegrasyonu (Flask-SQLAlchemy)
  • Dashboard Nedir?
  • Flask ile Dash/Plotly Entegrasyonu
  • Dashboard Üzerinde Veri Görselleştirme
  • Flask Uygulamasını Yerel Sunucuda Çalıştırma
  • Flask Dashboard’un Web Sunucusuna Dağıtımı (Deployment) Mecidiyekö

YAPAY ZEKA DESTEKLİ YAZILIM GELİŞTİRME VE PROMPTER EĞİTİMİ4

    yapay zeka destekli yazılım geliştirme ve prompter eğitimi
  • Kod ve Script tarafında kod iyileştirmesi için Claude 3.7 Sonnet – Thinking
  • Kodları test etmek ve optimizasyon için ChatGPT destekli eğitim
  • Yapay zeka modellerine doğru şekilde prompt girmek için prompt-genie eğitimi
  • Proje mimarisi ve akış diyagramları oluşturmak için Monica eğitimi

Öğrenci Görüşleri

Kurs Tarihleri

Mecidiyeköy Kampüsü

Bu kampüs için henüz açık tarih bulunmuyor.

Kadıköy Kampüsü

Bu kampüs için henüz açık tarih bulunmuyor.

Bunları da Beğenebilirsiniz

Video thumbnail

Kurs Bilgileri:

  • Ders Saati :96 Saat
  • Süre :4 Ay
  • Kontenjan :8
  • Sertifika :
    Kurum Başarı Sertifikası
  • 1Başlangıç Seviyesi :Sıfır
  • Bitiş Seviyesi :Uzman
Bir Danışmanla Görüş

Paylaş:

SİZİ ARAYALIM

KAMPANYALAR

OTS ile 13 Taksit İmkanı2+1 Kampanyası3+2 Kampanyası4+4 KampanyasıÜcretsiz CV SitesiStaj Programı5 ayda ingilizce öğrenTeknik Kariyer