Logo

Eğitimlerimize katılmak ve kariyerinizde fark yaratmak için bize ulaşın

İletişim

Takip Edin

PYTHON İLE YAPAY ZEKA KURSU

Yazılım Eğitimleri

PYTHON İLE YAPAY ZEKA KURSU

Kurs Açıklaması

Python ile Yapay Zeka kursumuz 120 saat sürecek olup, Python programlama dilini kullanarak yapay zeka konusundaki uzmanlığınızı artırmanıza olanak sağlayacak bir yolculuğa davet ediyor. Yapay zeka alanında hızla evrilen sektörde lider olmak ve rekabet avantajını yakalamak için bu kurs ideal bir tercih. İleri düzeyde yapay zeka konseptleriyle donatılmış olan eğitim içeriği, katılımcılara gerçek dünya projelerinde başarıyla çalışabilme yeteneği kazandırmak için tasarlandı. Python’un güçlü programlama yapısı ve yapay zeka projelerindeki etkin rolü, kursun size sektördeki fırsatları değerlendirme ve katma değer yaratma konusunda yardımcı olacak bir araç kutusu sunacağını garanti ediyor. Geleceğin teknolojik liderleri arasında yer almak ve iş dünyasında fark yaratmak istiyorsanız, Yapay Zeka 96 Saat Python 34 Saat kursu ile bu hedeflere ulaşma şansını kaçırmayın. Kendinizi geliştirmek ve kurumsal başarıyı garantilemek için bu eşsiz eğitim fırsatını değerlendirin!

Neden Bu Kursu Almalısınız!

Türkiye'de az sayıda kişinin olduğu konularda uzman olun.

  • Türkiye’de az sayıda kişinin olduğu konularda uzman olun
  • İş arayan değil, aranan biri olacaksın
  • Büyük şirketlere girmen çok kolay olacak
  • Gelirin Türkiye standartlarının çok üzerinde olacak
  • Müdür, şef gibi pozisyonlara terfi alman çok kolay olacak
  • Kursa ödediğin ücretin kat kat fazlasını amorti edeceksin

KARİYER FIRSATLARI

Bu kapsamlı kursu tamamladığınızda, yapay zeka ve makine öğrenimi alanında sağlam bir temel edinerek kariyerinize yön verecek eşsiz fırsatlarla karşılaşacaksınız. Günümüzün hızla dijitalleşen dünyasında, Python ile yapay zeka yetkinliği, size birçok sektörde aranan bir profesyonel olma yolunu açacak ve kariyerinizde önemli bir rekabet avantajı sağlayacaktır. Türkiye'de ve global arenada hızla büyüyen bu alanda, geleceğin teknolojilerine yön verenler arasında yer alma potansiyeline sahip olacaksınız.

Kariyer Pozisyonları

  • Yapay Zeka Mühendisi
  • Makine Öğrenimi Mühendisi
  • Veri Bilimcisi
  • Derin Öğrenme Uzmanı
  • Doğal Dil İşleme (NLP) Mühendisi
  • Bilgisayar Görüsü Mühendisi
  • Python Geliştiricisi (Yapay Zeka Odaklı)
  • Veri Analisti (Yapay Zeka Projelerinde)
  • Yazılım Mühendisi (Yapay Zeka Uygulamaları Geliştiren)

Sektör Fırsatları

Yapay zeka ve veri bilimi yetkinliklerinizle, çok çeşitli sektörlerde değer yaratabilirsiniz. Bu yetkinlikler, start-up'lardanküresel ölçekli kurumsal şirketlere kadar her büyüklükteki organizasyonda talep görmektedir.

  • Teknoloji ve Yazılım: Yazılım şirketleri, SaaS firmaları, büyük teknoloji devleri.
  • Finans ve Bankacılık: Dolandırıcılık tespiti, algoritmik ticaret, risk yönetimi.
  • E-ticaret ve Perakende: Kişiselleştirilmiş öneri sistemleri, talep tahmini, müşteri analizi.
  • Sağlık ve Biyoteknoloji: Teşhis sistemleri, ilaç keşfi, kişiselleştirilmiş tedavi.
  • Otomotiv ve Üretim: Otonom sürüş, kalite kontrol, kestirimci bakım.
  • Danışmanlık: Şirketlere yapay zeka çözümleri sunan danışmanlık firmaları.
  • Araştırma ve Geliştirme: Üniversiteler, araştırma enstitüleri, Ar-Ge departmanları.

Çalışma Modelleri

  • Tam zamanlı pozisyonlar: Kurumsal veya startup şirketlerde sabit kadroda çalışarak projelerde yer alabilir, kariyerinizi hızla ilerletebilirsiniz.
  • Freelance imkanları: Bağımsız danışmanlık yaparak veya çeşitli platformlar üzerinden projeler üstlenerek kendi iş modelinizi kurabilirsiniz. Yapay zeka çözümleri geliştirme, model eğitimi ve entegrasyon gibi hizmetler sunabilirsiniz. Bu aynı zamanda girişimcilik yolunda ilk adımlarınızı atmanız için de bir fırsat sunar.
  • Uzaktan çalışma: Günümüzün esnek çalışma ortamında, yapay zeka alanındaki birçok pozisyon, ulusal ve uluslararası firmalar için uzaktan çalışma fırsatları sunmaktadır. Bu, coğrafi sınırlamalardan bağımsız olarak Türkiye ve yurt dışındaki iş imkanlarından faydalanarak kariyer yapma olanağı sağlar.

Rekabet Avantajınız

Bu kursu tamamlayanlar, piyasada aranan hem teorik hem de pratik bilgiye sahip, proje odaklı deneyimli profesyoneller olarak öne çıkarlar. Python'daki yetkinlikleri, temel veri biliminden derin öğrenmeye, doğal dil işlemeden bilgisayar görüşüne kadar geniş bir yapay zeka spektrumunu kapsayan bu eğitim, mezunlarını gerçek dünya problemlerini çözmeye hazır hale getirir. Bu kapsamlı bilgi birikimi, onları sadece mevcut teknolojileri uygulayan değil, aynı zamanda yenilikçi çözümler üretebilen ve geliştirebilen bireyler yapar. Ayrıca, sürekli gelişen bir alanda kariyer gelişim fırsatlarınız oldukça yüksek olacak; uzmanlık alanınızı derinleştirerek veya farklı yapay zeka disiplinlerine yönelerek uzmanlığınızı artırabilirsiniz.

Yapay zekanın dönüştürücü gücünü kariyerinize taşımak ve geleceğin teknolojilerine yön verenler arasında yer almak için bu kurs, size kapıları açacak anahtarı sunuyor. Şimdi harekete geçin ve yapay zeka dünyasında kendi izinizi bırakın!

SERTİFİKA KALİTEMİZ

Uluslararası Şirketler Tarafından Bilinen Üçüncü Binyıl Akademi Başarı Sertifikası İle; Mesleğinizde Her Zaman

BİR ADIM ÖNDE OLUN!

  • E-Devlet Onaylı
  • Resmi başarı sertifikası
  • Uluslararası Sertifika Yetkili Sınav Merkezi(Not:Sertifika Sınavı Ön koşulludur ve ek ücrete tabiidir.)

Eğitim İçeriği

PROGRAMLAMAYA GİRİŞ5

    programlamaya giriş
  • Aritmetik ve Değişkenler
  • Fonksiyonlar
  • Veri Tipleri
  • Koşullar ve Koşullu İfadeler
  • Listelere Giriş

VERİ BİLİMİ İÇİN PYTHON6

    veri bilimi için python
  • İleri Seviye Fonksiyonlar ve Methodlar
  • Boolean ile Veri Mantığı Oluşturma
  • İleri Seviye Listeler
  • Döngüler ve List Compheresion
  • İleri Seviye String ve Dictionary İşlemler
  • Hazır Kütüphanelerin Kullanımı

VERİ ANALİZİ NEDİR?6

    veri analizi nedir?
  • Veri Analizi: Numpy Nedir?
  • Dizi (Array) Oluşturma
  • Dizi Manipülasyonu
  • Numpy Dizilerinin İndekslenmesi
  • İstatiksel İşlemler
  • Uygulama Örnekleri ile Pekiştirme

VERİ ANALİZİ PANDAS NEDİR?13

    veri analizi pandas nedir?
  • Liste ve Sözlüklerden seri üretme
  • Metodlar, Parametre ve Argümanlar
  • .csv dosyasında işlemler
  • Gömülü fonksiyonlar
  • İndeksleme ve Matematiksel İşlemler
  • Dataframe Giriş
  • Dataframe manipülasyonu
  • Dataframe fonksiyonları
  • Dataframe çoklu indeks işlemleri
  • Dataframe text verileri
  • Dataframe csv, excel ve html dosya işlemleri
  • Zaman Serisi Analizi
  • Uygulama Örnekleri ile Pekiştirme

VERİ GÖRSELLEŞTİRME MATPLOTLİB NEDİR?5

    veri görselleştirme matplotlib nedir?
  • Plot ve Subplot
  • Renkler ve Çizgiler
  • Grafik Boyutu Ölçeklendirme
  • Scatter, Histogram, Step ve Piechart
  • Uygulama Örnekleri ile Pekiştirme

VERİ GÖRSELLEŞTİRME SEABORN NEDİR?14

    veri görselleştirme seaborn nedir?
  • Fonksiyonlar, Parametre ve Argümanlar
  • Distplot
  • Jointplot
  • Kdeplot
  • Pairplot ve Rugplot
  • Boxplot
  • Violinplot
  • Barplot ve Countplot
  • Stripplot ve Swarmplot
  • Factorplot
  • Heatmap
  • Lmplot
  • PairGrid ve FacetGrid
  • Uygulama Örnekleri ile Pekiştirme

YAPAY ZEKA NEDİR?25

    yapay zeka nedir?
  • Yapay zeka tarihi
  • Yapay zeka kullanım alanları ve gerçek hayattan örnekler
  • Yapay zeka alt dalları ve algoritmaları
  • Yapay zeka, makine öğrenimi ve derin öğrenme arasındaki farklar nelerdir?
  • CRISP-DM proje yönetimi metodolojisi ile makine öğrenimi
  • Veri Ön İşleme – Türkiye’de Deprem Tahmini Projesi
  • Tekrarlanan Verilerin Analizi ve Temizlenmesi
  • Aykırı Verilerin Düzeltilmesi ve Temizlenmesi
  • Eksik verileri (Missing Values) analizi ve temizlenmesi
  • K-En Yakın Komşu Modeli ile tahmin
  • Karar Ağaçları (Decision Tree) Algoritması ile tahmin
  • Random Forest Algoritması ile tahmin
  • Modellerin Hatalar ve Tekil Örnek Bazında Algoritmaların Karşılaştırılması
  • PCA – Temel Bileşenler Analizi
  • Polinomsal Öznitelikler (Polynomial Features)
  • Öznitelik Seçimi (Feature Selection)
  • Encoder – Kodlayıcı
  • Ölçeklendirme ve Normalleştirme (Scaler-Normalization, One Hot Encoder, Z- Skor Yöntemi)
  • Basit Doğrusal Regresyon
  • Çoklu Doğrusal Regresyon
  • Çoklu Doğrusal Regresyon ile Ev Fiyat Tahmini Projesi
  • Sınıflandırma Nedir?
  • Uzun Kısa Süreli Bellek (LSTM) Tekrarlayan Sinir Ağları (RNN) Nedir?
  • Makine Öğrenmesinde Boosting Yaklaşımları
  • Tensorflow; Katmanlar, Aktivasyon Fonksiyonları, Flatten, Dropout

DOĞAL DİL İŞLEME NEDİR?5

    doğal dil işleme nedir?
  • Tokenization (Tokenize Etme İşlemi)
  • Remove StopWords (Etkisiz Kelimeler Kaldırma)
  • Stemmer (Stemming-Gövdeleme)
  • Lemmatizer (Lemmatization – Baş Sözcük Çıkarma)
  • Vectorization

PROJELER21

    projeler
  • Göğüs Kanserinin İyi Huylu mu Kötü Huylu mu Sınıflandırma Projesi
  • Karar Ağaçları Modeli ile Satranç Sonucu Tahmini Projesi
  • Evrişimli Sinir Ağları (Convolutional Neural Networks) İle El Yazısı Rakamlarının Tanınması Projesi
  • Evrişimli Sinir Ağları ile MNİST Veritabanı Kullanarak Derin Öğrenme Projesi
  • ImageNet Projesi ile Görsel Nesne Tanıma Projesi
  • Gizli Anlamsal Analiz (LSA) ile Türkçe Metinlerde Konu Tahmini Projesi
  • Derin Öğrenme ile Çoklu Sınıflandırma ve Duygu Analizi Projesi (Sentiment Analysis)
  • Özyinelemeli Sinir Ağları ile Karakter Seviyesi Dil Modeli Oluşturarak Dinazor İsmi Üreten Proje
  • Zaman Serisi Analizi ile Avokado Ücret Analizi ve Tahmini Projesi
  • K-Ortalamalar Tekniği (K-Means Clustering) ile Kümeleme-Müşteri Segmentasyonu ve Satış Hacminin Arttırılması Projesi
  • Gradient Boosting Machines ile Reklam ve Kampanya Analiz Karar Süreçlerinde Makine Öğrenimi Projesi
  • Pytorch ile Görüntü Sınıflandırma Projesi
  • Derin Öğrenme ile Görüntü Renklendirme Projesi
  • OpenCV ile Bilgisayara Karşı Taş, Kağıt, Makas Oyunu Oluşturulması – Görüntü İşleme Projesi
  • Tensorflow ve Keras ile Resim Sınıflandırma Projeleri
  • Tensorflow ile Veri Büyütme Projesi
  • Tensorflow ile Öğrenme Aktarımı Projesi
  • Tensorflow ile Nöral Stil Transferi Projesi
  • OpenAI Modelleri ile Entegrasyon Projesi
  • Hugging Face Doğal Dil İşleme Projesi
  • LangChain ile Prompt Projeleri

Öğrenci Görüşleri

Kurs Tarihleri

Mecidiyeköy Kampüsü

Bu kampüs için henüz açık tarih bulunmuyor.

Kadıköy Kampüsü

Bu kampüs için henüz açık tarih bulunmuyor.

Bunları da Beğenebilirsiniz

Video thumbnail

Kurs Bilgileri:

  • Ders Saati :120 Saat
  • Süre :5 Ay
  • Kontenjan :8
  • Sertifika :
    Kurum Başarı Sertifikası
  • 1Başlangıç Seviyesi :Sıfır
  • Bitiş Seviyesi :Uzman
Bir Danışmanla Görüş

Paylaş:

SİZİ ARAYALIM

KAMPANYALAR

OTS ile 13 Taksit İmkanı2+1 Kampanyası3+2 Kampanyası4+4 KampanyasıÜcretsiz CV SitesiStaj Programı5 ayda ingilizce öğrenTeknik Kariyer